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除了下围棋,人工智能还能帮忙造出更好的手机屏

作者: +关注作者 来源:好奇心日报 2016-08-11 11:04 标签:
佛大学的化学家和 MIT 的机器学习专家合作,发明了一种更高效地寻找到优秀 OLED 屏幕分子的方法。

        哈佛大学的化学家和 MIT 的机器学习专家合作,发明了一种更高效地寻找到优秀 OLED 屏幕分子的方法。


        与传统的 LCD 屏幕依靠紧密排列的液晶分子发生电化学反应才产生红黄蓝三种颜色不同,OLED 屏幕内部的有机分子本身就能发三色光。

        因此,这种屏幕不需要额外的背光光源,整个显示模组厚度更薄,即便有一定程度的物理弯曲也可以正常显示内容。



屏幕子像素示意 | 来自 Nativedigital



        在部分高端手机上,OLED 屏幕已经开始陆续取代 LCD。包括苹果的 Apple Watch 也采用这种屏幕。

三星一直是 OLED 显示技术的支持者,旗下的手机和平板电脑产品一直采用 AMOLED 屏幕,而 AMOLED 是 OLED 技术一个重要的分支。

        此前还有传言称,苹果可能也要在 2018 年面世的 iPhone 上采用 OLED 屏幕。

不过,在电视等大尺寸显示设备上,OLED 却因为缺乏稳定和高效的蓝光有机分子,在市场上缺乏竞争力。



LG OLED 电视产品



        在大规模生产这种屏幕时,厂商需要花费相当大的精力来筛选足够优秀的蓝光有机分子。这个过程通常耗时耗力,客观上也增加了 OLED 屏幕的成本。

        好消息是,哈佛大学的化学家 Alán Aspuru-Guzik 带领团队与 MIT 机器学习研究小组合作,发明了一种复杂的算法。

这种预测性算法可以通过模拟测试的方式计算出一定量的有机发光分子所能发出的颜色和亮度,还能估算每个分子在未来 12 小时内是否足够有活力。

        根据这些数据,机器学习算法可以为 OLED 屏幕中的有机分子绘制显示性能图谱,从而将遴选出来的最优秀的那一部分材料送上生产线,进入封装量产环节。





        Alán Aspuru-Guzik 教授说,这些分子就像运动员,机器学习算法的主要作用就是筛选出那些三项全能型分子。它们在蓝光发射效率、稳定性和能耗控制等方面均优于目前的行业标准。

        目前来看,我们尚不知晓这种技术是否会用在未来 OLED 版 iPhone 身上,但可以确定的是,三星先进技术研究所资助了这项研究。


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